• 李正风教授:藏在生活中的科技伦理挑战

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  • 孙昌璞院士:用科学责任守护创新发展的“两翼”

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  • 贾伟平院士:警惕糖尿病年轻化趋势

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  • L2辅助驾驶三轮车亮相

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  • 更加实用的AR眼镜开售

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  • 人工智能加持,天气预报会更精准吗

    热点观察7月20日入伏以来,全国多地持续出现39℃至42℃的高温,但公众却普遍反映“实际体感温度远超预报数值”。这种体感温度与预报数值间的差异,暴露了传统气象服务在精准和人性化方面的瓶颈。当气象专家忙于科普“实测温度”与“体感温度”之别时,一场由AI(人工智能)主导的变革正在试图重构气象服务的逻辑。人们所熟知的传统公共气象服务,主要以“区域覆盖+定时播报”为核心,很多细分领域的气象服务需求被“标准化产品”忽视。这种“大水漫灌”式服务,在气候变暖与极端天气频发的当下,越来越难满...

  • 用晶体结构撬动中国化学

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  • 蔗糖和玉米糖浆到底有啥不一样

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  • 冰淇淋、雪糕和冰棍,别再混淆不清

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  • 规模化新能源系统为中国南极科考站“增绿”

    科技日报记者 韩荣7月29日,记者从太原理工大学获悉,《自然》新闻头条日前聚焦中国南极科考最新进展,高度赞誉了由太原理工大学孙宏斌教授牵头设计研发的秦岭站清洁能源系统。据悉,该系统已于今年3月1日正式启用。长期以来,南极科考长期依赖燃油,全球约40个南极常年科考站的一次能源供给均采用燃油。随着科考活动日益频繁,这一能源体系已难以满足“绿色考察”发展需求。然而,南极严寒、强风、暴雪等极端气候及极昼极夜现象,为清洁能源的开发和储存带来严峻挑战。为应对南极独特环境,秦岭站清洁能源系...

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