• 2022年诺贝尔物理学奖中划时代技术① | 量子革命的基石:量子纠缠

    3位杰出的量子物理学家,法国物理学家阿兰·阿斯佩(Alain Aspect)、美国理论和实验物理学家约翰·弗朗西斯·克劳泽(John F. Clauser)、奥地利物理学家安东·塞林格(Anton Zeilinger),因“采用量子纠缠光子对的实验、证伪贝尔不等式和量子信息的开创性工作”而获得2022年度诺贝尔物理学奖。“证伪贝尔不等式”,是对量子力学科学基础的检验。为完成这样的检验,需要用到量子纠缠,最常用的是偏振光子对,而量子纠缠又是量子信息科学中的核心资源。爱因斯坦与玻...

  • 2022年诺贝尔物理学奖中划时代技术② | 纠缠态研究超越了解释量子力学基本问题

    2022年诺贝尔物理学奖授予法国物理学家阿兰·阿斯佩(Alain Aspect)、美国理论和实验物理学家约翰·弗朗西斯·克劳泽(John F. Clauser)和奥地利物理学家安东·塞林格(Anton Zeilinger),表彰他们在量子力学基础研究方面做出的贡献。他们利用纠缠光子,实验验证了贝尔不等式在微观世界中不成立,证明了量子力学的完备性,引领并推动了量子信息科学的发展。著名思想实验EPR佯谬今年诺贝尔物理学奖研究项目的背景,要从爱因斯坦和哥本哈根学派对于量子力学的诠释...

  • 从好奇到探索 天地共播科学“种子”

    10月12日,在中科院空间应用工程与技术中心地面主课堂,学生收看“天宫课堂”第三课。新华社记者 罗晓光 摄a 浸润示意图b 不浸润示意图□ 陈 征时报特稿10月12日下午,中国空间站“天宫课堂”第三讲在全国乃至全球青少年和科学爱好者的期待中开讲。神舟十四号乘组的三位航天员分工协作,带领大家了解了“问天”科学实验新舱段的环境和功能,展示了他们在太空中执行科学实验任务的过程,当然也少不了天地大不同的趣味科学实验。我们来解读一下本次授课的毛细效应实验、水球变“懒”实验、太空趣味饮水...

  • 入秋后,叶子为啥不爱绿装爱红装

    “十一”长假期间,一股强冷空气席卷全国大部分地区,北方地区气温骤降,南方地区则上演冷热大反转,气温由罕见偏高转为明显偏低。  瑟瑟冷风下,或红或黄的叶子,将这个秋天装扮得分外美丽。在欣赏美景时,不知你是否会思考:为啥秋叶有的是红色,有的却是黄色?  今天,我们就来一起了解这背后的奥秘。  叶子呈绿色与叶绿素有关  与大多数动物不同,不会“走动”的植物无法通过迅速改变自己的空间位置来寻找食物。为了获取用于生长发育的能量,植物需要利用来自太阳的光能。这种将光能转化为植物可以利用的...

  • 天津大学以“师友计划”完善本科生培养体系

    原本研究生专属的“一对一”导师制,现在本科生也可以享受了。日前,天津大学发布了《关于加强跨学院大类本科生思想政治工作的若干意见》,实施“师友计划”,在专业教师中选聘了730位师德师风高尚、教学科研能力和专业指导能力较强的教师担任“师友”导师,使学生全面客观地了解所学专业,“手把手”帮助学生解决实际困难,通过言传身教引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观。天津大学2022级本科新生成为该项举措的首批受益者。  实现本科新生全覆盖  新学期开学,除了辅导员、班主任等“标配”外,...

  • 破除认知偏见,打开缤纷世界

    10月5日,在瑞典斯德哥尔摩拍摄的2022年诺贝尔化学奖公布现场。新华社记者 任鹏飞 摄2022年诺贝尔奖终于揭晓,媒体的传播让专业领域的科学研究者走到前台。科学发现的故事是人类探索未知的旅程,杰出科学家的成长故事破除大众对科学家的刻板印象,打开了一个缤纷的认知世界。广泛爱好触发科学灵感卡罗琳·贝尔托齐是今年化学奖的获得者之一,也是一位女性。但她完全不是刻板印象中无趣、内向的女科学家,而是充满活力的文体全才。她青少年时期喜欢打街头篮球,高中时踢足球,甚至获得大学体育奖学金。不...

  • 校警联手 北京物资学院启动“校园安全宣传月”专项活动

    科普时报讯(记者陈杰)近日,北京物资学院联合属地通州区公安分局内保处、永顺派出所等单位,组织2022级全体新生开展了一次以禁毒、防范电信网络诈骗等为主要内容的宣传教育活动。活动组织者向学生发放宣传册,详细介绍了近几年发生在学生身边的典型诈骗案例,千余名新生在活动中得到了教育启发。自此也拉开了北京物资学院2022年秋季学期“校园安全宣传月”专项活动的序幕。“校园安全宣传月”专项活动现场  北京物资学院供图9月25日,学校邀请属地商务园消防中队和应急救援专业培训机构,为全体新生上...

  • 稻田里藏了多少“黑科技”

    新华社合肥10月18日电(记者赵金正姜刚)金秋十月,稻田金黄,地处长江下游的安徽省芜湖市迎来秋收。记者近日在芜湖市多地走访看到,田间地头呈现出一幕幕收割水稻、运送粮食的繁忙场景。与往年不同的是,今年这里投身于智慧农业实践的种粮人多了起来。记者来到芜湖三山经济开发区峨桥镇,种粮大户桂万发的稻田边竖立着一块写着“智慧‘芜湖大米’数字化硬件设备田间监测点”的标牌,不远处,一些农业数据收发器正在稻田里工作着。这些设备监测到的数据能实时传送到后台。芜湖三山经济开发区一处稻田里的数据收发...

  • 上海援藏教师将思政课搬进青稞地 把多彩课堂送到雪域高原

      潘杰在给学生上“青稞地里的思政课”。受访者供图  施刚强老师指导学生踢足球。受访者供图  高群斌在学校画室里指导参加社团的孩子画画。受访者供图在西藏自治区日喀则市上海实验学校,有一系列以青稞为主题的多彩课程:春耕、秋收季节,孩子们走进田间地头,亲手播种、收割粮食,观察农耕机运作,感受现代农村生产方式的变革;在教室里,班主任结合当地青稞产业的发展故事,讲述脱贫攻坚和乡村振兴的历程;今年7月,师生们还走进刚建成的青稞博物馆,聆听农学家尼玛扎西讲授关于青稞的历史文化知识。曾担任...

  • 深度学习可识别显微照片中的细菌

    基于神经网络的输出或流场,来自细长细菌细胞的显微镜图像,是Omnipose深度学习程序研究的一部分。图片来源:MOUGOUS实验室/华盛顿大学医学院  科技日报北京10月19日电 (记者张梦然)美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose,其能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究结果发表在17日的《自然·方法学》杂志上。  研究人员发现,在大型细菌图像数据库上训练的Omnipose在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好,并消除了其前...

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